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Mathématique.fr

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  1. Combinatoire et dénombrement
    4 Chapitres
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    1 Quiz
  2. Manipulation des vecteurs, des droites et des plans de l’espace
    4 Chapitres
    |
    1 Quiz
  3. Le produit scalaire
    3 Chapitres
  4. Représentation paramétrique et équation cartésienne
    3 Chapitres
  5. Les suites
    4 Chapitres
  6. Les limites de fonctions
    6 Chapitres
  7. La dérivation
    3 Chapitres
  8. La continuité
    3 Chapitres
  9. La fonction logarithme
    3 Chapitres
  10. Les fonctions trigonométriques
    5 Chapitres
  11. Les primitives
    4 Chapitres
  12. Les équations différentielles
    3 Chapitres
  13. Le calcul intégral
    4 Chapitres
  14. La loi binomiale
    3 Chapitres
  15. Le produit scalaire
    4 Chapitres
  16. Les variables aléatoires
    3 Chapitres
  17. La loi des grands nombres
    3 Chapitres
  18. Notion de liste
    3 Chapitres
Leçon 16, Chapitre 2
En cours

Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète

Progression du Leçon
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La loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète décrit l’ensemble des valeurs que la variable peut prendre, ainsi que les probabilités associées à chacune de ces valeurs. Soit \( X \) une variable aléatoire discrète prenant les valeurs \( x_1, x_2, \dots, x_n \), avec les probabilités associées \( p_1, p_2, \dots, p_n \), telles que : \[ p_i = P(X = x_i) \quad \text{pour} \quad i = 1, 2, \dots, n \] Les probabilités doivent satisfaire à deux conditions :
  • Toutes les probabilités sont comprises entre 0 et 1 : \( 0 \leq p_i \leq 1 \).
  • La somme des probabilités est égale à 1 : \( \sum_{i=1}^{n} p_i = 1 \).
Exemple : Considérons une variable aléatoire \( X \) représentant le résultat d’un lancer de dé équilibré. La loi de probabilité de \( X \) est :
  • \( P(X = 1) = \frac{1}{6} \)
  • \( P(X = 2) = \frac{1}{6} \)
  • \( P(X = 3) = \frac{1}{6} \)
  • \( P(X = 4) = \frac{1}{6} \)
  • \( P(X = 5) = \frac{1}{6} \)
  • \( P(X = 6) = \frac{1}{6} \)